港大醫學院首創AI模型辨識具受精能力精子 準確率逾96%

港大醫學院臨床醫學學院婦產科學系研究團隊全球首創人工智能(AI)技術，能準確識別具受精能力的人類精子，為全球不孕不育症的診斷與輔助生殖治療帶來嶄新契機。此創新AI模型根據精子與卵子外層透明帶結合的形態特徵，將精子形態評估自動化，臨床驗證結果顯示準確率逾96%，較傳統方法更快、更可靠，並有助減少人為失誤，大幅提升男性生育能力評估的準確性。相關研究成果已刊登於國際婦產科期刊《Human Reproduction Open》，並獲得2025年第50屆日內瓦國際發明展銀獎。

精子與卵子透明帶的結合是受精關鍵的第一步，透明帶會選擇與形態正常、染色體完整且具有受精能力的精子結合。港大醫學院臨床醫學學院婦產科學系副教授、領導是次研究的趙志昂表示，基於這個生理過程，團隊首創一套高度自動化的AI模型，可以透過分析精子的形態特徵，自動識別具備與卵子透明帶結合能力的人類精子百分比，以評估男性生育能力。

港大醫學院團隊研發的AI模型以卵子透明帶的選擇性結合機制為基礎，從卵子角度篩選優質精子，並將具備透明帶結合能力的精子比例臨界值設定為4.9%。若低於此比例，即男性有受精問題的風險增加。趙志昂續說，這個AI模型能提早預警受精失敗風險，識別在體外受精(IVF)中受精功能受損的患者，為傳統精液分析可能檢測遺漏的生育問題提供新的診斷工具，幫助醫生制定更合適的治療方案，提升懷孕機會。

港大指出，這個AI模型利用深度學習技術，分析了超過1000張精子影像，準確率逾96%。研究團隊在2022年至2024年期間，對117位不孕或原因不明不孕的男性進行臨床驗證，分析超過4萬張影像，結果進一步證實精子具備透明帶結合能力的比例，與人工受孕的成功率密切相關。

港大醫學院臨床醫學學院婦產科學系教授楊樹標指出，這項創新有望改善不孕不育的整體管理，降低受精失敗風險，並縮短患者的受孕時間。團隊目前正在開展大規模臨床試驗，以進一步驗證AI模型的臨床應用，期望造福更多不孕不育患者。